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사용자가 원하는 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 돕는 질문 역량과 AI가 생성한 답변을 보완할 수 있는 독해 능력이 새로운 경쟁력으로 떠오르고 있습니다. 이는 인간을 의미하는 ‘호모(Homo)’와 시스템 내 명령어 입력을 뜻하는 ‘프롬프트(Prompt)’가 결합된 개념으로, ‘호모 프롬프트(Homo Prompt)’라고 불립니다. 아무리 AI 기술이 뛰어나더라도, 이를 효과적으로 활용하는 것은 결국 ‘질문하는 사람’, 즉 호모 프롬프트의 역량에 달려 있습니다. 인간을 정의하는 용어로는 18세기 칼 폰 린네가 제시한 ‘호모 사피엔스(지혜로운 인간)’이 가장 잘 알려져 있으며, 이후에도 다양한 개념들이 등장했습니다. 인류의 기술 진보를 설명하는 ‘호모 하빌리스(손재주 있는 인간)’과 ‘호모 파베르(도구를 사용하..

최근 생성형 AI 기술, 특히 ChatGPT와 같은 모델의 발전으로 업계에서는 할루시네이션 문제를 줄이는 것이 주요 과제로 떠오르고 있습니다. 광범위한 데이터를 학습하는 생성형 AI의 특성상, 할루시네이션은 불가피한 오류로 여겨지고 있습니다. ‘할루시네이션’(Hallucination)은 생성형 AI가 잘못된 정보를 실제 사실처럼 생성하거나 전달하는 현상을 의미합니다. 이는 AI가 허위 사실을 진실로 오인하여 제공하거나, 처리한 정보의 맥락을 잘못 해석해 부정확한 내용을 표현하는 경우 등을 포함합니다. 할루시네이션은 크게 두 가지 유형으로 구분됩니다. 내재적 환각은 실제 사실과 AI가 처리한 정보 간에 불일치가 발생하는 경우를 말하며, 외재적 환각은 존재하지 않는 내용을 새롭게 만들어내는 현상을 의미합니다..